現(xiàn)采用文獻(xiàn)分析和實(shí)例分析的方法，探討智慧環(huán)境下讀者參與文獻(xiàn)資源建設(shè)模型、智能化空間內(nèi)的創(chuàng)作模式、開(kāi)放合作的文獻(xiàn)資源建設(shè)、讀者開(kāi)放型采購(gòu)方式以及薦購(gòu)工作的多樣化開(kāi)展。在保障文獻(xiàn)資源建設(shè)的同時(shí)，注重?cái)U(kuò)大獲取信息的范圍，避免出現(xiàn)文獻(xiàn)薦購(gòu)意見(jiàn)的馬太效應(yīng)，不斷提升讀者的信息素養(yǎng)，避免數(shù)據(jù)使用出現(xiàn)安全問(wèn)題。

引言

高校圖書(shū)館文獻(xiàn)資源建設(shè)，是圖書(shū)館開(kāi)展一系列業(yè)務(wù)工作的基礎(chǔ)和有效保障，是服務(wù)讀者的根本要義。如何利用有限的經(jīng)費(fèi)滿(mǎn)足學(xué)科發(fā)展和讀者的多元化與個(gè)性化需求，是圖書(shū)館采購(gòu)工作的核心。目前，高校圖書(shū)館的采購(gòu)主要是目錄式訂購(gòu)圖書(shū)模式：給各級(jí)學(xué)院發(fā)放新書(shū)書(shū)單，將老師選書(shū)后的反饋結(jié)果形成采購(gòu)書(shū)單，并將讀者通過(guò)圖書(shū)館平臺(tái)的新書(shū)薦購(gòu)模塊推薦的所需要的書(shū)目作為補(bǔ)充。這種單向選購(gòu)方式結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單，反饋結(jié)果直觀(guān)，操作方便，是目前高校文獻(xiàn)資源采購(gòu)的主流方式。但其弊端在于：參與的教師覆蓋面不夠廣；對(duì)讀者需求的重視程度不夠；采購(gòu)資源與實(shí)際需求的吻合度不高；文獻(xiàn)資源的使用情況不理想等。

智慧圖書(shū)館通過(guò)數(shù)字與人工智能等技術(shù)對(duì)圖書(shū)館空間、信息、技術(shù)和服務(wù)等資源進(jìn)行整合管理，建立跨越時(shí)間和空間的開(kāi)放式共享大平臺(tái)，高效便利地為用戶(hù)提供智慧化、個(gè)性化、精細(xì)化的信息服務(wù)[1]。智慧圖書(shū)館是現(xiàn)代圖書(shū)館發(fā)展的趨勢(shì)和方向，它的出現(xiàn)使人們的學(xué)習(xí)、工作和生活變得更加簡(jiǎn)單。

近十年來(lái)，國(guó)內(nèi)智慧圖書(shū)館的理論和實(shí)踐取得了長(zhǎng)足發(fā)展，但其中對(duì)文獻(xiàn)資源建設(shè)的關(guān)注度較低。通過(guò)CNKI中國(guó)知網(wǎng)檢索近十年來(lái)（2012.1—2021.11）主題為“智慧圖書(shū)館”和“智慧圖書(shū)館+文獻(xiàn)資源建設(shè)”發(fā)文數(shù)量，并對(duì)二者進(jìn)行對(duì)比（圖1），得出以下結(jié)論。

                                   圖1 2012年至2021年11月CNKI中國(guó)知網(wǎng)檢索發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計(jì)對(duì)比（作者自制）

文獻(xiàn)資源建設(shè)隨著信息技術(shù)的發(fā)展不斷完善，而智慧圖書(shū)館的出現(xiàn)給文獻(xiàn)資源建設(shè)帶來(lái)了理論和實(shí)踐上的革新。如何在智慧環(huán)境下創(chuàng)新高校圖書(shū)館文獻(xiàn)資源建設(shè)模式，提高圖書(shū)資源供需雙方信息的對(duì)稱(chēng)性，充分調(diào)動(dòng)讀者的積極性，使其主動(dòng)參與文獻(xiàn)資源建設(shè)的工作，是圖書(shū)館發(fā)展的永恒主題。本文擬從智慧圖書(shū)館的技術(shù)理論與應(yīng)用出發(fā)，探討讓讀者更廣泛深入地參與圖書(shū)館文獻(xiàn)資源建設(shè)的方法和模式。

智慧圖書(shū)館文獻(xiàn)資源建設(shè)的創(chuàng)新模式

（一）讀者參與式文獻(xiàn)資源建設(shè)模型構(gòu)建

當(dāng)前圖書(shū)館除了滿(mǎn)足教學(xué)科研的需要外，還要注重滿(mǎn)足讀者的閱讀需求。以“讀者需求”為導(dǎo)向是圖書(shū)館發(fā)展的必然前提，讓讀者參與圖書(shū)采購(gòu)是當(dāng)前圖書(shū)館采購(gòu)工作的新趨勢(shì)[2]。大數(shù)據(jù)和科學(xué)技術(shù)的廣泛應(yīng)用為圖書(shū)館文獻(xiàn)資源建設(shè)的發(fā)展帶來(lái)了更多可能性，將讀者正式納入文獻(xiàn)信息資源建設(shè)主體中[3]。大數(shù)據(jù)記錄了讀者借閱記錄、行為動(dòng)向、檢索信息、需求反饋等等信息，微信公眾號(hào)、微博和留言板側(cè)面反映出讀者的閱讀習(xí)慣、興趣愛(ài)好等。通過(guò)分析用戶(hù)在館內(nèi)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)讀者借閱記錄進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，以及了解相關(guān)讀者的多元需求，是促進(jìn)讀者參與圖書(shū)館文獻(xiàn)資源建設(shè)的有效途徑。

                                             圖2 智慧圖書(shū)館讀者參與式文獻(xiàn)資源建設(shè)模型（作者自制）

1.讀者數(shù)據(jù)采集

讀者數(shù)據(jù)采集是對(duì)讀者的基本特征和行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和聚類(lèi)（如圖2）。讀者基本信息包括姓名、年齡、性別、專(zhuān)業(yè)、班級(jí)等，而讀者行為特征數(shù)據(jù)包括讀者在圖書(shū)館的行動(dòng)時(shí)間表、查詢(xún)和借閱記錄、電子書(shū)刊下載記錄、圖書(shū)館平臺(tái)發(fā)布的反饋意見(jiàn)和建議等。這些基本信息都是讀者數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)和依據(jù)。

2.讀者數(shù)據(jù)處理

讀者數(shù)據(jù)處理是將采集分類(lèi)的讀者數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整理和篩選，去除無(wú)效數(shù)據(jù)后進(jìn)行分類(lèi)，將數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行編碼，按照重要性排序并將同質(zhì)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)。例如,將2021級(jí)本科學(xué)生作為一個(gè)大類(lèi)，將其性別、專(zhuān)業(yè)、班級(jí)等進(jìn)行編碼，并按照某屬性（班級(jí)）進(jìn)行排序，由此將同屬性的讀者信息關(guān)聯(lián)起來(lái)。

3.構(gòu)建讀者文獻(xiàn)資源標(biāo)簽

將處理過(guò)的讀者數(shù)據(jù)按不同屬性劃分，通過(guò)屬性了解讀者基本信息。資源屬性用于記錄讀者對(duì)不同文獻(xiàn)資源的利用偏好；影響因素屬性是對(duì)讀者借閱行為的分析；目標(biāo)屬性是結(jié)合讀者的專(zhuān)業(yè)背景、借閱習(xí)慣和需求反饋分析讀者行為的目的；行為屬性是對(duì)讀者文獻(xiàn)資源獲取行為的歸納。這六個(gè)屬性概括了讀者獲取文獻(xiàn)資源行為的目的及影響其偏好的因素，由此構(gòu)建讀者文獻(xiàn)資源標(biāo)簽體系。

4.館藏資源、供應(yīng)商數(shù)據(jù)和讀者偏好三方匹配

將館配商或者出版社的數(shù)據(jù)與圖書(shū)館館藏進(jìn)行查重后，進(jìn)入本館的采購(gòu)書(shū)單，形成文獻(xiàn)選購(gòu)資源庫(kù)[4]。將同屬性、同目標(biāo)、同行為讀者的偏好與之匹配，根據(jù)相應(yīng)標(biāo)簽篩選購(gòu)書(shū)單，以此形成的館藏資源將更加符合讀者的需求。該模型利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)精準(zhǔn)定位讀者閱讀偏好，通過(guò)讀者信息分析、偏好預(yù)測(cè)、交互數(shù)據(jù)等智能工具，捕捉并標(biāo)注關(guān)鍵指標(biāo)性信息，形成讀者標(biāo)簽。標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)了讀者目標(biāo)屬性和行為屬性的量化，為圖書(shū)館提供了多元化、個(gè)性化服務(wù)的參考指標(biāo)。

（二）基于智能化空間布局的創(chuàng)作模式

智慧圖書(shū)館顛覆了傳統(tǒng)圖書(shū)館書(shū)庫(kù)、閱覽室的形式，構(gòu)建了獨(dú)立創(chuàng)作空間、技術(shù)工具和交流平臺(tái)，如創(chuàng)客空間、研討室、自媒體空間、文化藝術(shù)空間、VR（Virtual Reality）虛擬體驗(yàn)空間等。讀者可以利用智慧圖書(shū)館資源進(jìn)行創(chuàng)造性思考，探索解決問(wèn)題的方案，實(shí)現(xiàn)理論和技術(shù)上的創(chuàng)新。在創(chuàng)作過(guò)程中，用戶(hù)會(huì)產(chǎn)生明確、開(kāi)放的信息需求，館員通過(guò)積極指導(dǎo)用戶(hù)的創(chuàng)作活動(dòng)，及時(shí)捕捉用戶(hù)特定情境下的實(shí)時(shí)信息需求。

（三）開(kāi)放合作的文獻(xiàn)資源建設(shè)模式

開(kāi)放合作的文獻(xiàn)資源服務(wù)體系是高校圖書(shū)館資源建設(shè)的重要保障，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了高校圖書(shū)館館藏資源建設(shè)共享和利用共享的目標(biāo)。高校圖書(shū)館之間可以通過(guò)借鑒相同或相似專(zhuān)業(yè)的館藏目錄完善文獻(xiàn)資源保障體系，保障本校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)科建設(shè)文獻(xiàn)資源，有效提高自身的館藏水平，反之亦然。在館藏資源充分共享的區(qū)域內(nèi)，亦可避免資源建設(shè)的重復(fù)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)費(fèi)利用最大化。

（四）推廣讀者開(kāi)放型采購(gòu)模式

開(kāi)放型采購(gòu)模式主要有讀者薦購(gòu)和讀者決策采購(gòu)（PDA），以上兩種模式都實(shí)現(xiàn)了讀者為文獻(xiàn)資源建設(shè)提供智力支持的目的[5]。前者有推薦權(quán)而后者有決策權(quán)，要讓讀者真正參與文獻(xiàn)資源建設(shè)工作，使其從推薦者轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策者。智能采選的開(kāi)放采購(gòu)模式對(duì)數(shù)據(jù)的篩選、分析、匹配是同步進(jìn)行的，篩選讀者的選購(gòu)數(shù)據(jù)，匹配供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)并形成采購(gòu)結(jié)果，最終形成符合館藏要求的開(kāi)放型讀者參與式三方采購(gòu)模式。

（五）智慧館員在圖書(shū)館文獻(xiàn)資源建設(shè)中的引導(dǎo)作用

AI（人工智能）技術(shù)的使用可以將圖書(shū)館館員的工作重心從重復(fù)率高的日常事務(wù)轉(zhuǎn)向個(gè)性化、精準(zhǔn)化、智慧化的學(xué)科建設(shè)和讀者服務(wù)工作，提升館員的服務(wù)水平和專(zhuān)業(yè)技能，為用戶(hù)提供智慧服務(wù)，促進(jìn)智慧圖書(shū)館的發(fā)展與應(yīng)用[6]。讀者檢索記錄可以作為采訪(fǎng)參考數(shù)據(jù)[7]，通過(guò)對(duì)讀者在OPAC平臺(tái)查詢(xún)、借閱、瀏覽等數(shù)據(jù)信息的深度分析，挖掘同屬性讀者的閱讀類(lèi)型、興趣領(lǐng)域、科研方向，以形成讀者的偏好標(biāo)簽，向讀者推送符合其偏好的個(gè)性化知識(shí)專(zhuān)欄、學(xué)科動(dòng)態(tài)、教學(xué)輔導(dǎo)、科研信息等內(nèi)容。

智慧環(huán)境下文獻(xiàn)資源建設(shè)變革中出現(xiàn)的問(wèn)題和對(duì)策

（一）避免文獻(xiàn)薦購(gòu)意見(jiàn)方向性?xún)A斜，權(quán)衡館藏保障

薦購(gòu)數(shù)據(jù)主要通過(guò)圖書(shū)館網(wǎng)頁(yè)、微信公眾號(hào)和App等交互平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，但實(shí)際的反饋效果并不好，相關(guān)信息數(shù)量少且質(zhì)量參差不齊。薦購(gòu)數(shù)據(jù)也會(huì)出現(xiàn)明顯的馬太效應(yīng)：關(guān)注圖書(shū)館的讀者的大量反饋意見(jiàn)和建議成為薦購(gòu)意見(jiàn)的主要來(lái)源，而其余不經(jīng)常反饋的讀者的意見(jiàn)往往被忽視。長(zhǎng)此以往，圖書(shū)館收到的薦購(gòu)信息可能只是一小部分人的需求，不利于圖書(shū)館館藏資源的多樣化發(fā)展。

圖書(shū)館要積極調(diào)動(dòng)讀者參與文獻(xiàn)薦購(gòu)的積極性，通過(guò)不同形式讓更多讀者了解圖書(shū)館文獻(xiàn)資源的現(xiàn)狀，使其熟悉圖書(shū)館薦購(gòu)渠道并及時(shí)向讀者反饋薦購(gòu)圖書(shū)的到館情況。例如，筆者所在圖書(shū)館可以通過(guò)“讀書(shū)節(jié)”活動(dòng)的“尋寶游戲”讓讀者熟悉圖書(shū)館的資源分布；也可以在圖書(shū)館微信公眾號(hào)、微博和相關(guān)App上持續(xù)發(fā)布讀者薦購(gòu)和新書(shū)推薦專(zhuān)題欄目，廣泛征集讀者意見(jiàn)；通過(guò)邀請(qǐng)供應(yīng)商進(jìn)校園的活動(dòng)讓讀者實(shí)地體驗(yàn)圖書(shū)現(xiàn)購(gòu)的樂(lè)趣，提升讀者參與圖書(shū)館文獻(xiàn)資源建設(shè)的積極性。

（二）讀者的信息素養(yǎng)與智慧圖書(shū)館的應(yīng)用相匹配

智慧圖書(shū)館信息平臺(tái)的推廣方式顛覆了傳統(tǒng)圖書(shū)館單一平臺(tái)單向傳遞信息的方式，信息平臺(tái)的融合使用和互聯(lián)互通的信息傳遞方式對(duì)用戶(hù)的信息素養(yǎng)提出了更高的要求。讀者發(fā)現(xiàn)、檢索、獲取信息的能力決定了其獲取信息的廣度和深度，決定了其自主學(xué)習(xí)的效果。圖書(shū)館可以通過(guò)開(kāi)展線(xiàn)上線(xiàn)下培訓(xùn)講座、在線(xiàn)演示和實(shí)操演練等活動(dòng)，提高讀者獲取和篩選信息的能力，使讀者的信息素養(yǎng)與智慧圖書(shū)館的應(yīng)用相適應(yīng)。

（三）數(shù)據(jù)安全和規(guī)范

智慧圖書(shū)館的建設(shè)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G網(wǎng)絡(luò)、AI等新技術(shù)的使用。處理讀者數(shù)據(jù)時(shí)，圖書(shū)館要嚴(yán)格遵守數(shù)據(jù)獲取的安全和規(guī)范原則。分析用戶(hù)數(shù)據(jù)時(shí)，必須遵守用戶(hù)數(shù)據(jù)使用的相關(guān)規(guī)定，謹(jǐn)慎保存、利用和保護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)，避免發(fā)生不當(dāng)獲取信息的行為[8]。

智慧圖書(shū)館依靠大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、信息檢索和獲取能力，采集、處理、分析、標(biāo)注讀者數(shù)據(jù)形成讀者文獻(xiàn)資源標(biāo)簽，根據(jù)標(biāo)簽將讀者偏好信息與館藏資源、供應(yīng)商和出版社信息進(jìn)行三方數(shù)據(jù)匹配，構(gòu)建以讀者需求為導(dǎo)向的讀者參與式圖書(shū)館文獻(xiàn)資源建設(shè)模型。圖書(shū)館館員在圖書(shū)館智能化空間中通過(guò)參與讀者創(chuàng)新創(chuàng)作活動(dòng)，既能指導(dǎo)讀者獲取信息，又能獲得有效的讀者需求信息。在智慧圖書(shū)館中使用區(qū)塊鏈技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)以云服務(wù)為載體的區(qū)域圖書(shū)館之間的文獻(xiàn)資源共建共享的目標(biāo)。在圖書(shū)館文獻(xiàn)資源建設(shè)過(guò)程中，同樣要注意獲取讀者需求途徑的多樣化，避免文獻(xiàn)薦購(gòu)意見(jiàn)的方向性?xún)A斜；加強(qiáng)讀者信息素養(yǎng)的培養(yǎng)，有助于其更好地利用館內(nèi)資源滿(mǎn)足需求；同時(shí)也要保證數(shù)據(jù)的使用安全和規(guī)范，這些都是智慧圖書(shū)館發(fā)展過(guò)程中不可忽視的環(huán)節(jié)。

高校圖書(shū)館的文獻(xiàn)資源建設(shè)要求在利用有限資金的情況下，構(gòu)建合理、優(yōu)良、專(zhuān)業(yè)、精準(zhǔn)的館藏資源，既要滿(mǎn)足師生學(xué)習(xí)生活的針對(duì)性和普適性需求，又要保證師生教學(xué)科研的準(zhǔn)確性、及時(shí)性，以便更好地為廣大讀者提供多樣化、多元化的文獻(xiàn)信息服務(wù)。

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